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两者都是用于数据分析系统的柱状(磁盘)存储格式.两者都集成在Apache Arrow(用于python的pyarrow包)中,旨在与Arrow对应作为柱状内存分析层.

两种格式有何不同？

在可能的情况下,你是否总是喜欢使用羽毛？

羽毛比镶木地板更合适,反之亦然的用途是什么？

附录

我在这里找到了一些提示https://github.com/wesm/feather/issues/188,但考虑到这个项目的年龄,它可能有点过时了.

不是一个严肃的速度测试,因为我只是倾倒并加载一个完整的Dataframe,但如果您之前从未听说过这些格式,那么会给您一些印象:

 # IPython    
import numpy as np
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.feather as feather
import pyarrow.parquet as pq
import fastparquet as fp


df = pd.DataFrame({'one': [-1, np.nan, 2.5],
                   'two': ['foo', 'bar', 'baz'],
                   'three': [True, False, True]})

print("pandas df to disk ####################################################")
print('example_feather:')
%timeit feather.write_feather(df, 'example_feather')
# 2.62 ms ± 35.8 µs per loop …