一个pyspark.sql.DataFrame混乱的显示DataFrame.show()- 行换行而不是滚动.
我试过这些选择
import IPython
IPython.auto_scroll_threshold = 9999
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
from IPython.display import display
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但没有运气.虽然在Atom编辑器中使用jupyter插件时滚动工作:
这个问题与这个问题不同:How to print the full NumPy array, without truncation?
在该问题中,用户想知道如何在不截断的情况下打印完整数组。我可以打印数组而无需截断。我的问题是只使用了屏幕宽度的一小部分。当尝试检查大型邻接矩阵时,当行不必要地换行时,不可能检查它们。
我在这里问这个问题是因为我总是需要几个小时才能找到解决方案,并且我想从上面的答案中消除它的歧义。
例如:
import networkx as nx
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
graph = nx.gnm_random_graph(20, 20, 1)
nx.to_numpy_matrix(graph)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此输出显示为:
在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 时,是否可以阻止代码单元格结果文本换行?
当查询宽数据帧(例如 100 列宽)时,由于文本换行,结果文本不可读,需要复制到其他文本编辑器才能读取结果。
附件是一个简单的数据帧标题的屏幕截图,该标题包含几行,一旦返回实际行,它就无法使用。

我刚刚发现,当您使用 GitHub 的暗模式时,GitHub 在 Chrome 中使用暗滚动条。如果您切换颜色模式,滚动条也会切换。
我怎样才能达到这种行为?我找不到任何方法告诉浏览器使用暗模式。
暗模式滚动条:
为 Jupyter Lab(通过 anaconda 安装)创建自定义 css(所有文档全局)的最简单方法是什么?
python ×2
arrays ×1
darkmode ×1
html ×1
ipython ×1
javascript ×1
jupyter-lab ×1
numpy ×1
pandas ×1
pyspark ×1
pyspark-sql ×1