相关疑难解决方法(0)

我指的是这个问题本。我正在制作这个新主题，是因为我不太了解那里给出的答案，希望有人可以向我进一步解释。

基本上我的问题就像那里的链接一样。之前，我使用它np.vstack并h5从中创建格式文件。以下是我的示例：

import numpy as np
import h5py
import glob

path="/home/ling/test/"

def runtest():
    data1 = [np.loadtxt(file) for file in glob.glob(path + "data1/*.csv")]
    data2 = [np.loadtxt(file) for file in glob.glob(path + "data2/*.csv")]

    stack = np.vstack((data1, data2))

    h5f = h5py.File("/home/ling/test/2test.h5", "w") 
    h5f.create_dataset("test_data", data=stack)
    h5f.close()

如果大小都相同，这将非常有效。但是当大小不同时，会抛出错误TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent

从那里给出的答案可以理解，我必须将数组另存为单独的数据集，但要查看给出的示例代码段；for k,v in adict.items()和grp.create_dataset(k,data=v)，k数据集名称正确吗？就像我的例子一样test_data？那是v什么？

以下是它的外观vstack以及stack

[[array([-0.07812, -0.07812, -0.07812, ..., …