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在numpy数组上映射函数的最有效方法

在numpy数组上映射函数的最有效方法是什么?我在当前项目中一直这样做的方式如下:

import numpy as np 

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Obtain array of square of each element in x
squarer = lambda t: t ** 2
squares = np.array([squarer(xi) for xi in x])
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但是,这看起来可能非常低效,因为我使用列表解析将新数组构造为Python列表,然后再将其转换回numpy数组.

我们可以做得更好吗?

python performance numpy

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