相关疑难解决方法(0)

许多调查都有不同类型缺失的代码.例如,代码簿可能表明:

0-99数据

-1没问的问题

-5不知道

-7拒绝回应

-9模块没问

Stata有一个很好的设施来处理这些多种缺失,因为它允许你分配一个通用的.丢失数据,但也允许更具体的缺失类型(.a,.b,.c,...,.z).所有查看缺失的命令都会报告所有缺失条目的答案,但是您可以稍后对各种缺失进行排序.当您认为拒绝回应对归责策略的影响与未提出的问题不同时,这尤其有用.

我从未在R中遇到过这样的设施,但我真的很想拥有这种能力.有没有办法标记几种不同类型的NA？我可以想象创建更多的数据(包含缺失类型的长度为nrow(my.data.frame)的向量,或者哪些行具有哪种类型的缺失的更紧凑的索引),但这看起来非常笨拙.

如果我加载data(mtcars)它带有一个非常整洁的码本,我可以使用它?mtcars.

我有兴趣以相同的方式记录我的数据,并且将整齐的码本保存为pdf.

是否可以保存"内容" ?mtcars以及如何创建？

谢谢,埃里克

PS我确实读过这个帖子.

更新2012-05-14 00:39:59 PDT

我正在寻找仅使用R的解决方案; 不幸的是我不能依赖其他软件(例如Tex)

更新2012-05-14 09:49:05 PDT

非常感谢大家的答案.

阅读这些答案,我意识到我应该让我的优先事项更加清晰.因此,这里列出了我对这个问题的优先顺序.

1. R,我正在寻找一个完全基于R的解决方案.
2. 再现性,即码本可以成为自动脚本的一部分.
3. 可读性,文本应易于阅读.
4. 可搜索性,可以使用任何标准软件打开并搜索的文件(这就是为什么我认为pdf将是一个很好的解决方案,但这被1到3推翻).

我目前正在使用label()Hmisc包标记我的变量,并可能最终使用Label()相同的包编写.txt代码簿.

是否有用于向变量添加描述性文本的命令或方法,以便在调用变量的str()时还会看到描述其中的内容的属性？

我发现,在某些情况下,评论我的代码是不够的(特别是在处理大量变量时).

在分析数据时,关于变量的元数据非常重要.你如何在R中管理这些信息？

例如,有没有办法指定将打印的标签而不是变量名？

R有什么设施吗？