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如何使用gensim的word2vec模型和python计算句子相似度

根据Gensim Word2Vec,我可以使用gensim包中的word2vec模型来计算2个单词之间的相似度.

例如

trained_model.similarity('woman', 'man') 
0.73723527
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,word2vec模型无法预测句子相似性.我发现在gensim中具有句子相似性的LSI模型,但是,似乎不能与word2vec模型结合.我所拥有的每个句子的语料库长度不是很长(短于10个单词).那么,有没有简单的方法来实现目标?

python gensim word2vec

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