我有一个问题,它涉及在给定预测变量矢量时预测两个输出.假定一个预测向量的样子x1, y1, att1, att2, ..., attn,它说x1, y1是坐标和att's连接到的发生在其他属性x1, y1坐标.根据这个预测器集我想预测x2, y2.这是一个时间序列问题,我试图使用多次回归来解决.我的问题是如何设置keras,它可以在最后一层给我2个输出.我已经解决了keras中的简单回归问题,并且代码在我的github中是可用的.
x1, y1, att1, att2, ..., attn
x1, y1
att's
x2, y2
python regression neural-network deep-learning keras
deep-learning ×1
keras ×1
neural-network ×1
python ×1
regression ×1