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在互联网上看了几个关于 Julia 并行性的教程后，我决定实现一个小的并行片段来计算谐波级数。

序列号为：

harmonic = function (n::Int64)
    x = 0
    for i in n:-1:1 # summing backwards to avoid rounding errors
        x +=1/i
    end
    x
end

我制作了 2 个并行版本，一个使用@distributed宏，另一个使用@everywhere宏（julia -p 2顺便说一句）：

@everywhere harmonic_ever = function (n::Int64)
    x = 0
    for i in n:-1:1
        x +=1/i
    end
    x
end

harmonic_distr = function (n::Int64)
    x = @distributed (+) for i in n:-1:1
        x = 1/i
    end
    x
end

但是，当我运行上面的代码和@time它时，我没有得到任何加速 - 事实上，该@distributed版本运行速度明显变慢！ …