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我正在基于 pandas 数据框创建 3D 散点图，然后每当用户按下程序中的按钮时，我想用稍微更新的数据重新绘制它。我几乎可以使用此功能，除了更新的图形是通过新打开的选项卡绘制的，而实际上我只想更新我的原始现有图形。

这是我的代码。首先，我使用数据的“版本 1”初始化绘图，然后设置一个简单的 while 循环来等待用户请求更新。然后理想情况下，一旦他们输入要求更新的内容，我只需在打开的同一个选项卡中重新绘制所有内容。但会打开一个新选项卡（至少会正确地重新绘制数据）。

    fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=df['x'],y=df['y'],z=df['z'],mode='markers', marker=dict(
        size=4,
        color=df['y'],                # set color to an array/list of desired values
        colorscale='Viridis',   # choose a colorscale
        opacity=0.3
    ))])
    
    # Column max and mins for plotting:
    xmax = df_1.max(axis=0)['x']; xmin = df_1.min(axis=0)['x']
    ymax = df_1.max(axis=0)['y']; ymin = df_1.min(axis=0)['y']
    zmax = df_1.max(axis=0)['z']; zmin = df_1.min(axis=0)['z']
    
    fig.update_layout(
    scene = dict(xaxis = dict(nticks=4, range=[xmin,xmax],),
                     yaxis = dict(nticks=4, range=[ymin,ymax],),
                     zaxis = dict(nticks=4, range=[zmin,zmax],),))

    f2 = go.FigureWidget(fig)
    f2.show()
        
    #fig.show()
    
    while True:
        choice = …