相关疑难解决方法(0)

这是一个自我回答的帖子.常见问题是在给定的开始日期和结束日期之间随机生成日期.

有两种情况需要考虑:

1. 具有时间成分的随机日期,和
2. 没有时间的随机日期

例如,给定一些开始日期2015-01-01和结束日期2018-01-01,如何使用pandas在此范围之间采样N个随机日期？

我有pandas.DataFrame各种日期时间格式的日期列，并存储为列表对象，如下所示：

            date
1    [May 23rd, 2011]
2    [January 1st, 2010]
    ...
99   [Apr. 15, 2008]
100  [07-11-2013]
    ...
256  [9/01/1995]
257  [04/15/2000]
258  [11/22/68]
    ...
360  [12/1997]
361  [08/2002]
     ...
463  [2014]
464  [2016]

为了方便起见，我想将它们全部转换为MM/DD/YYYY格式。似乎无法使用regex replace（）函数来执行此操作，因为无法对列表对象执行此操作。另外，对每个单元使用strptime（）会很费时。

将它们全部转换为所需MM/DD/YYYY格式的更简单方法是什么？我发现很难对数据框内的列表对象执行此操作。

注意：对于格式为[YYYY]（例如[2014]和[2016]）的单元格值，我将假定它们是该年的第一天（即1968年1月1日），对于诸如[08/2002]（或[8/2002]）的单元格值，我将假定它们为第一天该年当月（即2002年8月1日）的日期。