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检查两个numpy数组是否相同

假设我有一堆数组,包括xy,我想检查它们是否相等.一般来说,我可以使用np.all(x == y)(除非我现在忽略了一些愚蠢的角落案例).

但是,这会评估整个数组(x == y),这通常是不需要的.我的阵列是真的大了,我有很多的人,和两个数组是相等的小,所以在所有的可能性,我真的只需要评估的一个非常小的一部分的可能性(x == y)之前,all函数可以返回False,所以这对我来说不是最佳解决方案.

我尝试过使用内置all函数,结合itertools.izip:all(val1==val2 for val1,val2 in itertools.izip(x, y))

不过,这似乎只是在两个数组的情况下慢得多相等的,即总体而言,它使用过的STIL不值得np.all.我认为是因为内置all的一般目的.而且np.all不会对发电机工作.

有没有办法以更快的方式做我想要的事情?

我知道这个问题类似于先前提出的问题(例如,比较两个numpy数组的相等性,元素方面),但它们没有特别涵盖提前终止的情况.

python numpy

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