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花了相当多的时间观察SO上的r和pandas标签,我得到的印象是pandas问题不太可能包含可重现的数据.这是值得的R社会一直要鼓励不错,并感谢像导游这样,新人能得到放在一起,这些例子一些帮助.能够阅读这些指南并返回可重现数据的人通常会更好地获得他们问题的答案.

我们如何为pandas问题创建良好的可重复示例？简单的数据帧可以放在一起,例如:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
                   'income': [40000, 50000, 42000]})

但是许多示例数据集需要更复杂的结构,例如:

• datetime 指数或数据
• 多个分类变量(是否等价于R的expand.grid()函数,它会产生某些给定变量的所有可能组合？)
• MultiIndex或Panel数据

对于dput()难以使用几行代码进行模拟的数据集,是否有与R相当的R ,它允许您生成可复制粘贴的代码以重新生成数据结构？

我有一个Python脚本导入一个大的CSV文件,然后计算文件中每个单词的出现次数,然后将计数导出到另一个CSV文件.

但正在发生的事情是,一旦计数部分完成并且出口开始,它就会Killed在终点中说明.

我不认为这是一个内存问题(如果我认为我会得到内存错误而不是Killed).

难道这个过程花了太长时间？如果是这样,有没有办法延长超时时间,所以我可以避免这种情况？

这是代码:

csv.field_size_limit(sys.maxsize)
    counter={}
    with open("/home/alex/Documents/version2/cooccur_list.csv",'rb') as file_name:
        reader=csv.reader(file_name)
        for row in reader:
            if len(row)>1:
                pair=row[0]+' '+row[1]
                if pair in counter:
                    counter[pair]+=1
                else:
                    counter[pair]=1
    print 'finished counting'
    writer = csv.writer(open('/home/alex/Documents/version2/dict.csv', 'wb'))
    for key, value in counter.items():
        writer.writerow([key, value])

而且Killed发生后finished counting已打印,以及完整的信息是:

killed (program exited with code: 137)