相关疑难解决方法(0)

我想在程序的第一部分使用 np.random.seed() 并在第二部分取消它。再次，

• 在我的 python 文件的第一部分，我希望在每次执行时生成相同的随机数
• 在第二部分，我希望在每次执行时生成不同的随机数

我相信设置种子总是会产生相同的结果。但是我每次都得到不同的结果。如何设置种子以便我们每次得到相同的结果？

这是 MWE：

import numpy as np
import pandas as pd


random_state = 100
np.random.state = random_state
np.random.seed = random_state

mu, sigma = 0, 0.25
eps = np.random.normal(mu,sigma,size=100)
print(eps[0])

我每次都得到不同的结果。

更新：

我不能使用 np.random.seed(xxx)