相关疑难解决方法(0)

在回答这个问题时,我发现在使用meltpandas数据帧之后,以前是有序分类dtype的列变为了object.这是预期的行为吗？

注意:不寻找解决方案,只是想知道这种行为是否有任何原因,或者它是否不是预期的行为.

例:

使用以下数据框df:

  Cat  L_1  L_2  L_3
0   A    1    2    3
1   B    4    5    6
2   C    7    8    9

df['Cat'] = pd.Categorical(df['Cat'], categories = ['C','A','B'], ordered=True)

# As you can see `Cat` is a category
>>> df.dtypes
Cat    category
L_1       int64
L_2       int64
L_3       int64
dtype: object

melted = df.melt('Cat')

>>> melted
  Cat variable  value
0   A      L_1      1
1   B      L_1      4
2   C      L_1      7
3 …