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如何在python中创建迭代函数(或迭代器对象)？

Python中"iterable","iterator"和"iteration"的最基本定义是什么？

我已阅读多个定义,但我无法确定其确切含义,因为它仍然不会沉入其中.

有人可以帮助我解释外行人的3个定义吗？

我想了解更多iterators,所以如果我错了请纠正我.

迭代器是一个对象,它具有指向下一个对象的指针,并被读取为缓冲区或流(即链接列表).它们特别有效,因为它们只是通过引用而不是使用索引来告诉您接下来的内容.

但是我仍然不明白为什么会发生以下行为:

In [1]: iter = (i for i in range(5))

In [2]: for _ in iter:
   ....:     print _
   ....:     
0
1
2
3
4

In [3]: for _ in iter:
   ....:     print _
   ....:     

In [4]: 

在通过迭代器(In [2])的第一个循环后,它就好像被消耗并留空,所以第二个循环(In [3])不打印任何内容.

但是我从未为iter变量赋予新值.

在for循环的引擎下真正发生了什么？

我目前正在尝试（但失败了）在我的简单应用程序上执行单元测试，该应用程序将数据发布到 MySQL 数据库。下面是我尝试运行的单元测试，不确定这是否能成功测试我的代码，但会出现 TypeError: 'Mock' object is not iterable

单元测试.py

from unittest import mock
from unittest.mock import patch, MagicMock
from unittest.mock import Mock


from source.src.scores import *


@mock.patch('source.src.scores.request')
def test_add_scores(self):
    columns = ["Match_ID", "Home_Score", "Away_Score"]
    values = [1, 1, 1]

    expected_score = {columns[i]: values[i] for i in range(len(columns))}

    with patch('source.src.scores.mysql.connector') as patch_connector:

        cursor = Mock()
        cursor.fetchone.return_value = values
        cursor.column_names = columns
        connect = Mock()
        connect.cursor.return_value = cursor

        patch_connector.connect.return_value = connect

        with patch('source.src.scores.jsonify') as json:
            json.return_value = expected_score

            json_return, http_code = …