我有这些数据:
self.data = [(1, 1, 5.0),
(1, 2, 3.0),
(1, 3, 4.0),
(2, 1, 4.0),
(2, 2, 2.0)]
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当我运行此代码时:
for mid, group in itertools.groupby(self.data, key=operator.itemgetter(0)):
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因为list(group)我得到:
[(1, 1, 5.0),
(1, 2, 3.0),
(1, 3, 4.0)]
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这就是我想要的.
但是,如果我使用1而不是0
for mid, group in itertools.groupby(self.data, key=operator.itemgetter(1)):
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按元组中的第二个数字分组,我只得到:
[(1, 1, 5.0)]
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即使有其他元组在1(第二)位置有"1".
我想将对象列表分成子列表,其中具有相同属性/特征的对象保留在同一子列表中.
假设我们有一个字符串列表:
["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"]
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我们希望根据字符串的长度分隔字符串,如下所示:
[['sentence'], ['a'], ['is', 'of'], ['This'], ['seven', 'words']]
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我目前提出的计划是这样的
sentence = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"]
word_len_dict = {}
for word in sentence:
if len(word) not in word_len_dict.keys():
word_len_dict[len(word)] = [word]
else:
word_len_dict[len(word)].append(word)
print word_len_dict.values()
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我想知道是否有更好的方法来实现这一目标?