相关疑难解决方法(0)

如何在PySpark Dataframe show中设置显示精度

调用时如何在PySpark中设置显示精度.show()

考虑以下示例:

from math import sqrt
import pyspark.sql.functions as f

data = zip(
    map(lambda x: sqrt(x), range(100, 105)),
    map(lambda x: sqrt(x), range(200, 205))
)
df = sqlCtx.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])
df.select([f.avg(c).alias(c) for c in df.columns]).show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

哪个输出:

#+------------------+------------------+
#|              col1|              col2|
#+------------------+------------------+
#|10.099262230352151|14.212583322380274|
#+------------------+------------------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何更改它,使其仅在小数点后显示3位数字?

所需的输出:

#+------+------+
#|  col1|  col2|
#+------+------+
#|10.099|14.213|
#+------+------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是此scala问题的PySpark版本。我将其发布在这里是因为在搜索PySpark解决方案时找不到答案,并且我认为它将来可能会对其他人有所帮助。

pyspark spark-dataframe

5
推荐指数
1
解决办法
4208
查看次数

标签 统计

pyspark ×1

spark-dataframe ×1