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我想知道为什么列表理解比附加到列表要快得多.我认为差异只是表达,但事实并非如此.

>>> import timeit 
>>> timeit.timeit(stmt='''\
t = []
for i in range(10000):
    t.append(i)''', number=10000)
9.467898777974142

>>> timeit.timeit(stmt='t= [i for i in range(10000)]', number=10000)
4.1138417314859

列表理解速度提高了50%.为什么？

我试图找到列表理解的效率,但它看起来比正常的功能操作更昂贵.谁能解释一下？

def squares(values):
    lst = []
    for x in range(values):
        lst.append(x*x)
    return lst

def main():
    t = timeit.Timer(stmt="lst = [x*x for x in range(10)]")
    print t.timeit()
    t = timeit.Timer(stmt="squares",setup="from __main__ import squares")
    print t.timeit()

    lst = [x*x for x in range(10)]
    print lst
    print squares(10)



----Output:---
2.4147507644
0.0284455255965
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

对于相同的输出,与列表理解相比,正常函数在非常短的时间内计算.

我认为列表理解更有效.

是否可以仅使用.get()字典中的函数来实现此目的？这是我们能做的最好的事情来缩短这段代码吗？

n_dict是一个Dict类型（大写D）并且NES只是一个列表str

eted_info = {}
for key in n_dict:
    if key in NES:
        eted_info[key] = n_dict[key]

我只是好奇是否有更好/更 Pythonic 的方式来检索值，就像 C# 那样TryGetValue。