sqlalchemy是Python的数据库连接模块,默认情况下使用SQL身份验证(数据库定义的用户帐户).如果要使用Windows(域或本地)凭据对SQL Server进行身份验证,则必须更改连接字符串.
默认情况下,由sqlalchemy定义,连接到SQL Server的连接字符串如下所示:
sqlalchemy.create_engine('mssql://*username*:*password*@*server_name*/*database_name*')
如果使用您的Windows凭据,这将抛出类似于此的错误:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (Error) ('28000', "[28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for us
er '***S\\username'. (18456) (SQLDriverConnect); [28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for us
er '***S\\username'. (18456)") None None
在此错误消息中,代码18456标识SQL Server自身引发的错误消息.此错误表示凭据不正确.
我正在尝试从 SQL 读取一个小表，并且正在考虑从 pyodbc 切换到 SQLAlchemy 以便能够使用 pd.to_sql()
当我比较两者时，sql alchemy 慢得多。
s_py = """\
import pandas as pd
import pyodbc
cxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL SERVER};SERVER=.\;DATABASE=PPIS;UID=sa;PWD=pwd')
"""
s_alch = """\
import pandas as pd
import sqlalchemy
cxn = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://sa:pwd@./PPIS?driver=SQL+Server")
"""
timeit.timeit('pd.read_sql("SELECT * FROM Operators", cxn)',setup=s_py, number=100)
输出[21]：0.18496091418973037
timeit.timeit('pd.read_sql("SELECT * FROM Operators", cxn)',setup=s_alch, number=100)
输出[23]：4.407356934717654
我见过这个谈论插入行。但为什么读取速度会慢很多呢？