我正在尝试使用Python Image Library使所有白色像素透明.(我是一个C黑客试图学习python所以要温柔)我已经有转换工作(至少像素值看起来正确)但我无法弄清楚如何将列表转换为缓冲区来重新创建图片.这是代码
img = Image.open('img.png')
imga = img.convert("RGBA")
datas = imga.getdata()
newData = list()
for item in datas:
if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
newData.append([255, 255, 255, 0])
else:
newData.append(item)
imgb = Image.frombuffer("RGBA", imga.size, newData, "raw", "RGBA", 0, 1)
imgb.save("img2.png", "PNG")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 下面是我用于跟踪白色对象的python代码.
它工作 - 但只有几秒钟然后整个屏幕变黑,有时它不起作用.
我尝试了蓝色并且它有效 - 但白色和绿色给我带来了问题:
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
_, frame = cap.read()
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# define range of white color in HSV
# change it according to your need !
sensitivity = 15
lower_white = np.array([0,0,255-sensitivity])
upper_white = np.array([255,sensitivity,255])
# Threshold the HSV image to get only white colors
mask = cv2.inRange(hsv, lower_white, upper_white)
# Bitwise-AND mask and original image
res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)
cv2.imshow('frame',frame)
cv2.imshow('mask',mask)
cv2.imshow('res',res)
k …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我只是想从自然环境中捕获的图像中仅检测绿色物体.如何定义它?因为在这里我要通过阈值让我们说'x',通过使用这个x我想只获得一种颜色的绿色对象(白色)其他必须出现在另一种颜色(黑色)请指导我做这个.提前致谢.