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Keras:如何在ImageDataGenerator中使用predict_generator?

我对Keras很新.我训练了一个模型,并希望预测存储在子文件夹中的一些图像(比如用于训练).为了测试,我想预测7个类(子文件夹)中的2个图像.下面的test_generator可以看到14张图片,但我得到了196张预测.哪里出错了?非常感谢!

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

test_generator = test_datagen.flow_from_directory(
        test_dir,
        target_size=(200, 200),
        color_mode="rgb",
        shuffle = "false",
        class_mode='categorical')

filenames = test_generator.filenames
nb_samples = len(filenames)

predict = model.predict_generator(test_generator,nb_samples)
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python machine-learning generator deep-learning keras

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