相关疑难解决方法(0)

INC指令与ADD 1:重要吗?

来自Ira Baxter回答,为什么INC和DEC指令不会影响进位标志(CF)?

大多数情况下,我远离INC而DEC现在,因为他们做的部分条件代码更新,这样就可以在管道中引起滑稽的摊位,和ADD/ SUB没有.因此,无关紧要(大多数地方),我使用ADD/ SUB避免失速.我使用INC/ DEC仅在保持代码较小的情况下,例如,适合高速缓存行,其中一个或两个指令的大小产生足够的差异.这可能是毫无意义的纳米[字面意思!] - 优化,但我在编码习惯上相当老派.

我想问一下为什么它会导致管道中的停顿,而添加不会?毕竟,无论是ADD和INC更新标志寄存器.唯一的区别是INC不更新CF.但为什么重要呢?

performance x86 assembly increment micro-optimization

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x86的MOV真的可以"免费"吗?为什么我不能重现这个呢?

我一直看到人们声称MOV指令可以在x86中免费,因为寄存器重命名.

对于我的生活,我无法在一个测试用例中验证这一点.每个测试用例我尝试揭穿它.

例如,这是我用Visual C++编译的代码:

#include <limits.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>

int main(void)
{
    unsigned int k, l, j;
    clock_t tstart = clock();
    for (k = 0, j = 0, l = 0; j < UINT_MAX; ++j)
    {
        ++k;
        k = j;     // <-- comment out this line to remove the MOV instruction
        l += j;
    }
    fprintf(stderr, "%d ms\n", (int)((clock() - tstart) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC));
    fflush(stderr);
    return (int)(k + j + l);
}
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这为循环生成以下汇编代码(随意生成这个你想要的;你显然不需要Visual C++):

LOOP:
    add edi,esi
    mov …
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c x86 assembly cpu-registers micro-optimization

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当我在禁用优化的情况下进行编译时,为什么clang不使用内存目标x86指令?它们有效吗?

我编写了这个简单的汇编代码,运行它并使用GDB查看内存位置:

    .text

.global _main

_main:
    pushq   %rbp
    movl    $5, -4(%rbp)
    addl    $6, -4(%rbp)
    popq    %rbp
    ret
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它直接在内存中添加5到6个,根据GDB它可以工作.所以这是直接在内存中执行数学运算而不是CPU寄存器.

现在在C中编写相同的东西并将其编译为汇编,结果如下:

...  # clang output
    xorl    %eax, %eax
    movl    $0, -4(%rbp)
    movl    $5, -8(%rbp)
    movl    -8(%rbp), %ecx   # load a
    addl    $6, %ecx         # a += 6
    movl    %ecx, -8(%rbp)   # store a
....
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在将它们添加到一起之前,它会将它们移动到寄存器中.

那么为什么我们不直接在内存中添加?

它慢了吗?如果是这样,为什么直接在内存中添加甚至允许,为什么汇编程序在开始时没有抱怨我的汇编代码?

编辑:这是第二个程序集块的C代码,我在编译时禁用了优化.

#include <iostream>

int main(){
 int a = 5;
 a+=6; 
 return 0;
}
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c assembly gcc clang compiler-optimization

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为什么 for 循环体中的一个基本算术运算执行得比两个算术运算慢?

当我尝试测量算术运算的执行时间时,我遇到了非常奇怪的行为。包含for循环体中具有一个算术运算的循环的代码块总是比相同的代码块执行得慢,但在for循环体中具有两个算术运算。这是我最终测试的代码:

#include <iostream>
#include <chrono>

#define NUM_ITERATIONS 100000000

int main()
{
    // Block 1: one operation in loop body
    {
        int64_t x = 0, y = 0;
        auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

        for (long i = 0; i < NUM_ITERATIONS; i++) {x+=31;}

        auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
        std::chrono::duration<double> diff = end-start;
        std::cout << diff.count() << " seconds. x,y = " << x << "," << y << std::endl;
    }

    // Block 2: two operations in loop …
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c++ performance assembly cpu-architecture google-benchmark

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了解lfence对具有两个长依赖链的循环的影响,以增加长度

我正在玩这个答案的代码,稍微修改一下:

BITS 64

GLOBAL _start

SECTION .text

_start:
 mov ecx, 1000000

.loop:

 ;T is a symbol defined with the CLI (-DT=...)

 TIMES T imul eax, eax
 lfence
 TIMES T imul edx, edx


 dec ecx
jnz .loop

 mov eax, 60           ;sys_exit
 xor edi, edi
 syscall
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没有lfence我,我得到的结果与答案中的静态分析一致.

当我介绍一个单一 lfence我期望的CPU执行imul edx, edx的序列的第k个平行于迭代imul eax, eax的下一个(的序列K + 1个)迭代.
像这样的东西(调用一个的imul eax, eax序列和d的imul edx, edx一个): …

performance x86 assembly cpu-architecture perf

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为什么XCHG reg,注册了关于现代英特尔架构的3微操作指令?

我正在对代码的性能关键部分进行微优化,并且遇到了指令序列(在AT&T语法中):

add %rax, %rbx
mov %rdx, %rax
mov %rbx, %rdx
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我以为我终于有一个用例xchg可以让我刮一个指令并写:

add  %rbx, %rax
xchg %rax, %rdx
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然而,根据Agner Fog的指令表,我发现这xchg是一个3微操作指令,在Sandy Bridge,Ivy Bridge,Broadwell,Haswell甚至Skylake上有2个周期延迟.3个完整的微操作和2个周期的延迟!3微操作抛出了我的4-1-1-1的节奏和2周期延迟使得它比在最好的情况下原来的,因为在原来的并行执行可能最后2条指令差.

现在......我得知CPU可能会将指令分解为相当于以下内容的微操作:

mov %rax, %tmp
mov %rdx, %rax
mov %tmp, %rdx 
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哪里tmp是匿名内部寄存器,我想最后两个微操作可以并行运行,因此延迟是2个周期.

鉴于寄存器重命名发生在这些微架构上,但对我来说这是以这种方式完成的.为什么寄存器重命名器不会交换标签?理论上,这将只有1个周期(可能是0?)的延迟,并且可以表示为单个微操作,因此它会便宜得多.

performance x86 assembly intel

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在预测现代超标量处理器上的操作延迟时需要考虑哪些因素以及如何手动计算它们?

我希望能够手动预测任意算术的长度(即没有分支或内存,尽管这也很好)x86-64汇编代码将采用特定的体系结构,考虑到指令重新排序,超标量,延迟,消费者价格指数等

什么/描述必须遵循的规则才能实现这一目标?


我想我已经找到了一些初步规则,但是我没有找到任何关于将任何示例代码分解为这个详细程度的引用,所以我不得不做一些猜测.(例如,英特尔优化手册甚至几乎没有提到指令重新排序.)

至少,我正在寻找(1)确认每条规则是正确的,或者是每条规则的正确陈述,以及(2)我可能忘记的任何规则的列表.

  • 每个循环发出尽可能多的指令,从当前循环开始按顺序开始,并且可能与重新排序缓冲区大小一样远.
  • 如果出现以下情况,可以在给定周期发出指令:
    • 没有影响其操作数的指令仍在执行中.和:
    • 如果它是浮点指令,则它之前的每个浮点指令都被发出(浮点指令具有静态指令重新排序).和:
    • 该循环有一个功能单元可用于该指令.每个(?)功能单元是流水线的,这意味着它可以在每个周期接受1个新指令,并且对于给定功能类的CPI,总功能单元的数量是1/CPI(这里模糊不清:可能是例如addps并且subps使用相同的功能) unit?我如何确定?).和:
    • 4此循环已经发出少于超标量宽度(通常)指令的数量.
  • 如果不能发出指令,则处理器不会发出任何称为"停顿"的条件.

例如,请考虑以下示例代码(计算交叉产品):

shufps   xmm3, xmm2, 210
shufps   xmm0, xmm1, 201
shufps   xmm2, xmm2, 201
mulps    xmm0, xmm3
shufps   xmm1, xmm1, 210
mulps    xmm1, xmm2
subps    xmm0, xmm1
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我试图预测Haswell的延迟看起来像这样:

; `mulps`  Haswell latency=5, CPI=0.5
; `shufps` Haswell latency=1, CPI=1
; `subps`  Haswell latency=3, CPI=1

shufps   xmm3, xmm2, 210   ; cycle  1
shufps   xmm0, xmm1, 201   ; cycle  2
shufps   xmm2, xmm2, 201   ; …
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assembly pipeline latency x86-64 superscalar

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在 64 位 x64/Amd64 处理器上执行 8 位和 64 位指令的时序

当 8 位指令和 64 位 x64/Amd64 处理器上的 64 位指令除了位宽之外相似/相同时,这些指令之间是否存在执行时序差异?有没有办法找到执行这两个微小汇编函数的真实处理器时序?

-谢谢。

; 64 bit instructions
add64:
     mov  $0x1, %rax
     add  $0x2, %rax
     ret

; 8 bit instructions
add8:
     mov  $0x1, %al
     add  $0x2, %al
     ret
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performance 64-bit assembly x86-64 micro-optimization

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