相关疑难解决方法(0)

我正在使用Seaborn的lmplot绘制线性回归,将我的数据集分成两组,并带有分类变量.

对于x和y,我想在两个图上手动设置下限,但是将上限保留在Seaborn默认值上.这是一个简单的例子:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

这输出如下:

但在这个例子中,我希望xlim和ylim为(0,*).我尝试使用sns.plt.ylim和sns.plt.xlim但这些只影响右手图.例:

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

如何访问FacetGrid中每个绘图的xlim和ylim？