相关疑难解决方法(0)

该is运营商不匹配变量的值,但这些实例本身.

它到底意味着什么？

我声明了两个变量命名x并y在两个变量中分配相同的值,但是当我使用is运算符时它返回false .

我需要澄清一下.这是我的代码.

x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]

print x is y #It prints false!

我正在尝试在Pandas中编写一个lambda函数,检查Col1是否为Nan,如果是,则使用另一列的数据.我无法获得正确编译/执行的代码(如下所示).

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({ 'Col1' : [1,2,3,np.NaN], 'Col2': [7, 8, 9, 10]})  
df2=df.apply(lambda x: x['Col2'] if x['Col1'].isnull() else x['Col1'], axis=1)

有没有人对如何使用lambda函数编写这样的解决方案有任何好主意,或者我是否超出了lambda的能力？如果没有,你有其他解决方案吗？谢谢.

所以基本上数据框中的列有 Nan 和 float，我想使用 apply 来计算列中的值。如果值为nan，则返回else，计算。

但看起来x is np.nanlambda 并没有给我正确的答案。这是一个例子

In[6]: df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, np.nan, np.nan]})

In[7]: df.A.apply(lambda x: x is np.nan)
Out[7]: 
0    False
1    False
2    False

有谁知道原因吗？