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更快的RCNN用于TensorFlow

有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN?我找到了一些相关的回购如下:

  1. 实现roi池层
  2. 基于py-faster-rcnn repo实现快速RCNN

但是对于1:假设roi池层工作(我还没有尝试过),并且需要实现如下内容:

  • ROI数据层,例如roidb.
  • 线性回归,例如SmoothL1Loss
  • 用于端到端训练的ROI池层后处理,其应该将ROI池层的结果转换为用于分类器的CNN.

对于2:em ....,它似乎基于py-faster-rcnn,它基于Caffe准备预处理(例如roidb)并将数据输入Tensorflow来训练模型,看起来很奇怪,所以我可能没试过它.

所以我想知道的是,Tensorflow将来支持更快的RCNN吗?如果没有,我是否有任何误解上面提到的?或有任何回购或有人支持?

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