相关疑难解决方法(0)

我将发送一个c++数组到python函数,numpy array然后再返回另一个numpy array.在查阅了numpy文档和其他一些线程并调整代码后,最后代码正在运行,但我想知道这段代码是否以最佳方式编写,考虑到:

• 在c++和之间不必要地复制数组numpy (python).
• 正确解除变量的引用.
• 简单直接的方法.

C++代码:

// python_embed.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"

#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION
#include "Python.h"
#include "numpy/arrayobject.h"
#include<iostream>

using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    Py_SetProgramName(argv[0]);
    Py_Initialize();
    import_array()

    // Build the 2D array
    PyObject *pArgs, *pReturn, *pModule, *pFunc;
    PyArrayObject *np_ret, *np_arg;
    const int SIZE{ 10 };
    npy_intp dims[2]{SIZE, SIZE};
    const int ND{ 2 }; …

我正在尝试使用opencv v 2.1创建一个图像,但是我得到了这个错误:image = cv.CreateImage((w,h),no_of_bits,channels)AttributeError:'module'对象没有属性'CreateImage'

代码是

#!/usr/bin/python

import cv 
from opencv import *
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
import sys

import PIL

w=500
h=500
no_of_bits=8
channels=3
image=cv.CreateImage((w,h),no_of_bits,channels) 

cv.ShowImage('WindowName',image) 
cvWaitKey()

我习惯了Java的OpenCV实现。我想创建一个Mat结构，将数据填充到其中，提取 asubmat然后应用一些图像转换。在Java中，我使用：

my_mat = new Mat(my_rows, my_cols, CvType.CV_8U);
my_mat.put(0, 0, my_data);
my_mat.submat(0, my_other_rows, 0, my_other_cols);

但我没有发现任何可以在 python 的 OpenCV 中工作的东西。我在 OpenCV 论坛上找到了这个链接：cv2.CreateMat in python，但链接已损坏

我正在围绕 ArUco 增强现实库（基于 OpenCV）编写一个薄包装。我正在尝试构建的界面非常简单：

• Python 将图像传递给 C++ 代码；
• C++ 代码检测标记并将它们的位置和其他信息作为字典元组返回给 Python。

但是，我无法弄清楚如何在 Python 中表示图像以将其传递给 C++。对于 GUI 和相机管理，我将使用 PyQt，所以最初它将是 QImage，但我不能简单地将它传递给 OpenCV（或者我可以？）。一开始，我尝试使用嵌套元组来表示每个像素的行、列和颜色，所以我最终得到了这个示例代码：

using namespace cv;
namespace py = boost::python;

void display(py::tuple pix)
{
    /*
        Receive image from Python and display it.
    */
    Mat img(py::len(pix), py::len(pix[0]), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
    for (int y = 0; y < py::len(pix); y++)
        for (int x = 0; x < py::len(pix[y]); x++)
        {
            Vec3b rgb;
            for (int i = 0; i < 3; i++)
                rgb[i] = py::extract<int>(pix[y][x][i]); …