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我想在熊猫上运行一个轴DataFrame,索引是两列,而不是一列.例如,年份的一个字段,月份的一个字段,显示"项目1"和"项目2"的"项目"字段和带有数值的"值"字段.我希望索引是年+月.

我设法让这个工作的唯一方法是将两个字段合并为一个,然后再将它们分开.有没有更好的办法？

下面复制的最小代码.非常感谢!

PS是的,我知道关键字'pivot'和'multi-index'还有其他问题,但我不明白他们是否/如何帮助我解决这个问题.

import pandas as pd
import numpy as np

df= pd.DataFrame()
month = np.arange(1, 13)
values1 = np.random.randint(0, 100, 12)
values2 = np.random.randint(200, 300, 12)


df['month'] = np.hstack((month, month))
df['year'] = 2004
df['value'] = np.hstack((values1, values2))
df['item'] = np.hstack((np.repeat('item 1', 12), np.repeat('item 2', 12)))

# This doesn't work: 
# ValueError: Wrong number of items passed 24, placement implies 2
# mypiv = df.pivot(['year', 'month'], 'item', 'value')

# This doesn't work, either:
# df.set_index(['year', 'month'], inplace=True) …