我需要能够分叉一个过程.据我所知,我需要设置security-opt.我试过用docker命令做这个,它工作正常.但是,当我在docker-compose文件中执行此操作时,它似乎什么都不做,也许我没有使用compose right.

搬运工人

docker run --security-opt=seccomp:unconfined <id> dlv debug --listen=:2345 --headless --log ./cmd/main.go

泊坞窗,撰写

建立

泊坞窗,compose.yml

networks:
  backend:

services:
  example:
    build: .
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    networks:
      - backend
    ports:
      - "5002:5002"

Dockerfile

FROM golang:1.8

RUN go get -u github.com/derekparker/delve/cmd/dlv
RUN dlv debug --listen=:2345 --headless --log ./cmd/main.go

命令

docker-compose -f docker-compose.yml up --build --abort-on-container-exit

结果

2017/09/04 15:58:33 server.go:73:使用API​​ v1 2017/09/04 15:58:33 debugger.go:97:使用args启动进程:[/ go/src/debug]无法启动过程:fork/exec/go/src/debug:不允许操作

我在并行计算集群的不同处理器上运行Python 3.6脚本作为多个单独的进程.最多35个进程同时运行没有问题,但第36行(以及更多)在第二行崩溃并出现分段错误import pandas as pd.有趣的是,第一行import os不会引起问题.完整的错误消息是:

OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2067021 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2067021 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2067021 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2067021 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2067021 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily …

我尝试按照本文档的建议设置“export OPENBLAS_NUM_THREADS=1” 。但我发现一个奇怪的现象，设置这个会显着损害我的 RL 算法的性能（我对 TD3 和 SAC 做了一些测试，所有结果一致表明“导出 OPENBLAS_NUM_THREADS=1”会损害性能）。为什么会造成这么大的问题呢？

顺便说一句，算法是使用 Tensorflow1.13 实现的，数据通过tf.data.Dataset输入神经网络。所有测试均在OpenAI Gym 的BipedalWalker-v2环境中完成。