相关疑难解决方法(0)

我正在使用prospector来检查我的代码.Pylint返回了logging-not-lazy有关我的调试消息的警告.

Line: 31
  pylint: logging-not-lazy / Specify string format arguments as logging function parameters (col 16)   Line: 42
  pylint: logging-not-lazy / Specify string format arguments as logging function parameters (col 12)

我的代码是:

logging.debug("detect mimetypes faild because %s" % e )

我如何修复logging-not-lazypylint？

我在我的python应用程序中使用标准的python日志记录模块:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger("log")
while True:
  logger.debug('Stupid log message " + ' '.join([str(i) for i in range(20)]) )
  # Do something

问题是,虽然调试级别不启用,那个愚蠢的日志消息是在每次循环迭代,这严重损害了性能评估.

这有什么解决方案吗？

在C++中,我们有log4cxx一个提供这样的宏的包:
LOG4CXX_DEBUG(logger, messasage)
有效地评估为

if (log4cxx::debugEnabled(logger)) {
    log4cxx.log(logger,log4cxx::LOG4CXX_DEBUG, message)
}

但是由于Python(AFAIK)中没有宏,是否有一种有效的记录方法？

我真的很想深入研究代码风格,从现在开始知道从现在开始使用新风格会更好.

我.format()在我的Python 3.5项目中使用了很多,并且我担心在下一个Python版本中它会被弃用,因为这种新的字符串文字.

>>> name = "Test"
>>> f"My app name is {name}."
'My app name is Test.'

格式化的字符串功能是否完全取代旧的format()？

我理解它基于这样的想法:

简单比复杂更好.

但是,性能问题如何,它们之间是否存在差异？或者它只是一个简单的相同功能的外观？

我想比较不同以在Python中用不同的变量构建一个字符串:

• 使用+来连接(被称为"加号")
• 运用 %
• 运用 "".join(list)
• 使用format功能
• 运用 "{0.<attribute>}".format(object)

我比较了3种类型的情景

• 带2个变量的字符串
• 4个变量的字符串
• 带有4个变量的字符串,每个变量两次使

我每次测量100万次操作并且平均执行超过6次测量.我想出了以下时间:

在每个场景中,我得出以下结论

• 连接似乎是最快的方法之一
• 使用格式化%比使用format函数格式化要快得多

我相信format比%(例如在这个问题中)要好得多,并且%几乎被弃用了.

因此,我有几个问题:

1. 是%真的比快format？
2. 如果是这样,为什么呢？
3. 为什么"{} {}".format(var1, var2)效率更高"{0.attribute1} {0.attribute2}".format(object)？

作为参考,我使用以下代码来测量不同的时序.

import time
def timing(f, n, show, *args):
    if show: print f.__name__ + ":\t",
    r = range(n/10)
    t1 = time.clock()
    for i in r:
        f(*args); f(*args); f(*args); f(*args); f(*args); f(*args); f(*args); …