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在整个数据集上还是仅在训练数据上计算TF-IDF?

在本书“ TensorFlow机器学习指南”的第七章中,作者在数据预处理中使用fit_transformscikit-learn的tfidf功能来获取文本的特征进行训练。作者将所有文本数据提供给函数,然后再将其分为训练和测试。这是真的吗?还是我们必须先分离数据,然后再进行fit_transform训练和transform测试?

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