相关疑难解决方法(0)

可能重复:
如何通过"within"/"in"过滤pandas的数据帧行？

假设我有以下pandas数据帧:

df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

我可以根据特定值进行子集化:

x = df[df['A'] == 3]
x

     A   B
2    3   3

但是我如何根据值列表进行子集化？ - 这样的事情:

list_of_values = [3,6]

y = df[df['A'] in list_of_values]

有人能指出我的链接或解释大熊猫索引的好处吗？我经常处理表并根据列加入它们,这个加入/合并过程似乎无论如何重新索引事物,所以考虑到我认为不需要,应用索引标准有点麻烦.

有关索引的最佳实践的任何想法？