我正在尝试将一列日期时间字符串转换为 Pandas 可理解的日期时间格式。当然，我已经用谷歌搜索并尝试了几种解决方案。 将 Pandas 列转换为日期时间
这对我来说似乎是最令人鼓舞的，但两种推荐的方法都不适用于我的数据集。详细信息：数据集名称：co，
列：索引列，
格式：15.07.2015 24:00 之前或之后没有更多的空白。
我的努力：
co['newdate'] = pd.to_datetime(co.index, format='%d.%m.%Y %H:%M')
在将 Index-col 转换为名为“Datum”的“正常”列后，我尝试了下一个
co['newdate'] = co['Datum'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%d.%m.%Y %H:%M'))
错误：时间数据 '15.07.2015 24:00' 与格式 '%d.%m.%Y %H:%M' 不匹配
两种解决方案都会出现此错误。任何人的想法？