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我想使用matplotlib的条形图功能绘制以下形式的数据:

data = {'Room A':
           {'Shelf 1':
               {'Milk': 10,
                'Water': 20},
            'Shelf 2':
               {'Sugar': 5,
                'Honey': 6}
           },
        'Room B':
           {'Shelf 1':
               {'Wheat': 4,
                'Corn': 7},
            'Shelf 2':
               {'Chicken': 2,
                'Cow': 1}
           }
       }

条形图应该看起来像这样.应从x轴上的标签可见条形图组.有没有办法用matplotlib做到这一点？

我有一些数据,我使用以下代码操作数据帧:

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame([[0,0,0,3,6,5,6,1],[1,1,1,3,4,5,2,0],[2,1,0,3,6,5,6,1],[3,0,0,2,9,4,2,1],[4,0,1,3,4,8,1,1],[5,1,1,3,3,5,9,1],[6,1,0,3,3,5,6,1],[7,0,1,3,4,8,9,1]], columns=["id", "sex", "split", "group0Low", "group0High", "group1Low", "group1High", "trim"])
data

#remove all where trim == 0
trimmed = data[(data.trim == 1)]
trimmed

#create df with columns to be split
columns = ['group0Low', 'group0High', 'group1Low', 'group1High']
to_split = trimmed[columns]
to_split

level_group = np.where(to_split.columns.str.contains('0'), 0, 1)
# output: array([0, 0, 1, 1])
level_low_high = np.where(to_split.columns.str.contains('Low'), 'low', 'high')
# output: array(['low', 'high', 'low', 'high'], dtype='<U4')

multi_level_columns = pd.MultiIndex.from_arrays([level_group, level_low_high], names=['group', 'val'])
to_split.columns …

我有一个带有MultiIndex的pandas DataFrame:

group   subgroup    obs_1    obs_2
GroupA  Elem1       4        0
        Elem2       34       2
        Elem3       0        10
GroupB  Elem4       5        21

等等.正如在这个SO问题中所指出的,这实际上在matplotlib中是可行的,但我宁愿(如果可能的话)使用我已经知道层次结构的事实(感谢MultiIndex).目前正在发生的是索引显示为元组.

这样的事情可能吗？

我一直在努力使用 matlplotlib 在 python 中重新创建这个 Excel 图表：

数据位于数据框中；我正在尝试自动化生成该图的过程。

我尝试过拆开我的数据框、子图，但我还没有成功创建在 Excel 中如此优雅的“区域”索引。我已经成功地在没有这个“区域”索引的情况下绘制了图表，但这并不是我真正想要做的。

这是我的代码：

data = pd.DataFrame(
    {
        'Factory Zone':
        ["AMERICAS","APAC","APAC","APAC","APAC","APAC","EMEA","EMEA","EMEA","EMEA"],
        'Factory Name':
        ["Chocolate Factory","Crayon Factory","Jobs Ur Us", "Gibberish US","Lil Grey", "Toys R Us","Food Inc.",
        "Pet Shop", "Bonbon Factory","Carrefour"],
        'Production Day 1':
        [24,1,9,29,92,79,4,90,42,35],
        'Production Day 2':
        [2,43,17,5,31,89,44,49,34,84]
    })
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# Without FactoryZone, it works:
df = df.drop(['Factory Zone'], axis=1)
image = df.plot(kind="bar")

数据如下所示：

  Unnamed: 0 FactoryZone       Factory Name  Production Day 1  Production Day 2
0           1    AMERICAS  Chocolate Factory …