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如果我有一个包含以下列的数据框:

1. NAME                                     object
2. On_Time                                      object
3. On_Budget                                    object
4. %actual_hr                                  float64
5. Baseline Start Date                  datetime64[ns]
6. Forecast Start Date                  datetime64[ns] 

我想能够说:这是一个数据帧,给我一个类型为Object或DateTime类型的列的列表？

我有一个函数将数字(Float64)转换为两个小数位,我想使用这个特定类型的数据帧列表,并通过此函数运行它将它们全部转换为2dp.

也许:

For c in col_list: if c.dtype = "Something"
list[]
List.append(c)?

有时,当数据导入到Pandas Dataframe时,它总是作为类型导入object.这很好,适合做大多数操作,但我正在尝试创建自定义导出功能,我的问题是:

• 有没有办法强制Pandas推断输入数据的数据类型？
• 如果没有,加载数据后是否有办法以某种方式推断数据类型？

我知道我可以告诉Pandas这是int,str等类型..但是我不想这样做,我希望当用户导入或添加列时,pandas可以足够聪明地知道所有数据类型.

编辑 - 导入的例子

a = ['a']
col = ['somename']
df = pd.DataFrame(a, columns=col)
print(df.dtypes)
>>> somename    object
dtype: object

类型应该是字符串？

例如：

df = pd.DataFrame([[int(1),2,3],[int(5),6,'a'],[0.1,4,True]], columns = list("abc"))
df
   a    b  c
0  1.0  2  3
1  5.0  6  a
2  0.1  4  True

（附带问题：为什么声明没有int做任何事情？）

现在，df.dtypes返回

a    float64
b      int64
c     object
dtype: object

但是是否有可能在一列中实际列出所有不同的数据类型？

喜欢

a    int64, float64
b    int64
c    int64, str, bool