相关疑难解决方法(0)

我无法找到一种方法来在pandas中对两个Series对象进行有效的元素最小化.例如,我可以轻松添加两个系列:

In [1]:
import pandas as pd
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3])
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4])
s1.add(s2)    
Out[1]:
1     2
2     3
3     3
4   NaN
dtype: float64

但我找不到一种有效的方法来在两个系列之间进行元素最小化(同时对齐索引和处理NaN值).

没关系.有一个带有combine功能的逃生舱,所以你可以放入任何元素功能:

In [2]:
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3])
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4])
s1.combine(s2, min, 0)
Out[2]:
1    1
2    1
3    1
4    0
dtype: int64