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我正在使用Tensorflow的对象检测框架.培训和评估工作进展顺利,但在张量板中,我只能看到10张图像用于评估工作.有没有办法增加这个数字来查看更多图像？我尝试更改配置文件:

eval_config: {
  num_examples: 1000
  max_evals: 50
}

eval_input_reader: {
  tf_record_input_reader {
    input_path: "xxx/eval.record"
  }
  label_map_path: "xxx/label_map.pbtxt"
  shuffle: false
  num_readers: 1
}

我认为max_eval参数会改变这一点,但事实并非如此.

这是我正在为评估工作运行的命令:

python ../models/research/object_detection/eval.py \
    --logtostderr \
    --pipeline_config_path=xxx/ssd.config \
    --checkpoint_dir="xxx/train/" \
    --eval_dir="xxx/eval"