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我搜索了Google的所有可用文档,但我找不到Python中音频流上的流语音识别示例.

目前,我在Django中使用Python语音识别来获取用户的音频,然后收听音频.然后我可以保存文件并运行谷歌语音识别或直接从创建的音频实例.

有人可以指导我如何在音频流上执行流式语音识别吗？

我已经在 python 中安装并设置了 pocketsphinx 和 sphinxbase 包。我还为 github 获取了语音识别代码，并根据要求更改了数据和模式目录，但是当我尝试通过“python test.py”运行它时仍然无法通过语音进行流式传输这里是代码：

#!/usr/bin/env python
import os
import sphinxbase as sb
import pocketsphinx as ps

MODELDIR = '/usr/lib/python2.7/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data'
DATADIR='/usr/lib/python2.7/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data'
# Create a decoder with certain model
config = ps.Decoder.default_config()
config.set_string('-hmm', "/usr/lib/python2.7/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/acoustic-model")
config.set_string('-lm', os.path.join(MODELDIR, 'en-US/language-model.lm.bin'))
config.set_string('-dict', os.path.join(MODELDIR, 'en-US/pronounciation-dictionary.dict'))
decoder = ps.Decoder(config)

# Decode streaming data.
decoder.start_utt()
stream = open(os.path.join(DATADIR, 'en-US/goforward.raw'), 'rb')
while True: 
    buf = stream.read(1024)
    if buf:
        decoder.process_raw(buf, False, False)
    else:
        break
decoder.end_utt()
stream.close()
print('Best hypothesis segments:', [seg.word for seg in decoder.seg()])

请告诉我如何执行它。