我有一个清单L.
L = [[1,2,3],[5,7],[1,3],[77]]
我想返回最长子列表的长度而不需要循环它们,在这种情况下为3因为[1,2,3]是长度3并且它是四个子列表中最长的.我尝试了len(max(L)),但这并不是我想要的.有没有办法做到这一点,或者是我唯一的循环方式？
将可变长度列表的Python序列隐式转换为NumPy数组会导致该数组为object类型.
v = [[1], [1, 2]]
np.array(v)
>>> array([[1], [1, 2]], dtype=object)
试图强制其他类型将导致异常:
np.array(v, dtype=np.int32)
ValueError: setting an array element with a sequence.
通过使用给定的占位符填充"缺失"值,获得int32类型的密集NumPy数组的最有效方法是什么？
从我的样本序列中v,我想得到类似的东西,如果0是占位符
array([[1, 0], [1, 2]], dtype=int32)