相关疑难解决方法(0)

KeyError:访问熊猫系列中的值时为0

在我的脚本中,我有df ['Time'],如下所示。

497   2017-08-06 11:00:00
548   2017-08-08 15:00:00
580   2017-08-10 04:00:00
646   2017-08-12 23:00:00
Name: Time, dtype: datetime64[ns]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是当我这样做

t1=pd.Timestamp(df['Time'][0])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我收到这样的错误:

KeyError:0

我是否需要在这里进行任何类型转换,如果可以,那么如何解决?

python indexing series pandas

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Pandas根据布尔条件选择行和列

我有一个大约50列和> 100行的pandas数据帧.我想选择列'col_x','col_y'在哪里'col_z' < m.有一个简单的方法来做到这一点,类似于df[df['col3'] < m]df[['colx','coly']],但结合起来呢?

python conditional dataframe pandas

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