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我正在编写一个非常基本的程序来使用scikit-learn的Imputer类来预测数据集中的缺失值.

我创建了一个NumPy数组,用strategy ='mean'创建了一个Imputer对象,并在NumPy数组上执行了fit_transform().

当我在执行fit_transform()之后打印数组时,'Nan'仍然存在,我没有得到任何预测.

我在这做错了什么？如何预测缺失值？

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import Imputer

X = np.array([[23.56],[53.45],['NaN'],[44.44],[77.78],['NaN'],[234.44],[11.33],[79.87]])

print X

imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)
imp.fit_transform(X)

print X