相关疑难解决方法(0)

我只是注意到这个zeros函数numpy有一个奇怪的行为:

%timeit np.zeros((1000, 1000))
1.06 ms ± 29.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%timeit np.zeros((5000, 5000))
4 µs ± 66 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

另一方面,ones似乎有一个正常的行为.有人知道为什么用这个zeros函数初始化一个小的numpy数组需要比一个大数组更多的时间？

(Python 3.5,numpy 1.11)