我目前正在研究一个问题,该问题比较了同一数据集上三种不同的机器学习算法性能.我将数据集划分为70/30个训练/测试集,然后使用GridSearchCV和网格搜索每个算法的最佳参数X_train, y_train.
第一个问题,我想在训练集上进行网格搜索还是假设在整个数据集上？
第二个问题,我知道GridSearchCV在其实现中使用了K-fold,这是否意味着如果我X_train, y_train在GridSearchCV中比较的所有三种算法都使用了相同的交叉验证？
任何答案都将不胜感激,谢谢.
python machine-learning scikit-learn cross-validation grid-search