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MongoDB:用户和活动的嵌入式或规范化数据模型

我正在为一个新项目设计数据库模型,由于我来自 SQL 世界,所以我不确定哪种方法更好。

这是我的主要关系:

  • 用户组织的活动。(例如:约翰正在组织一场足球比赛)
  • 参加活动的用户。(例如:安娜和罗布参加了约翰组织的足球比赛)
  • 活动属于类别/ActivityType(约翰的游戏属于足球类别)
  • 用户在完成活动后对其他用户进行评分(例如:John 对 Anna 在足球比赛中的表现给予 5 星评分,Rob 对他们的表现给予 5 星评分)。

伪代码将是这样的:

  1. 用户

    • _ID
    • 全名
    • 电子邮件
    • 密码
    • loc ({ 经度: X, 纬度: Y })
    • 活动(活动数组)
    • 平均率
    • 创建时间
    • 更新时间
  2. 速度

    • _ID
    • 时间戳
    • 活动(活动)
    • 评分者_用户(用户)
    • 评级用户(用户)
    • 创建时间
    • 更新时间
  3. 活动类型

    • _ID
    • 姓名
    • 半径
  4. 活动

    • _ID
    • 类型(活动类型)
    • 组织者(用户)
    • loc ({ 经度: X, 纬度: Y })
    • 地址
    • 时间
    • 最大参与者数
    • 描述
    • 参与者(用户数组)
    • 请求(用户数组)
    • 创建时间
    • 更新时间

我应该从这种标准化方法转向嵌入式数据模型吗?

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