这个任务看起来很简单，但我不知道该怎么做。
所以我有两个张量：
indices形状为 的索引张量(2, 5, 2)，其中最后一个维度对应于 x 和 y 维度中的索引value形状为“值张量” (2, 5, 2, 16, 16)，我希望使用 x 和 y 索引选择最后两个维度更具体地说，索引在 0 到 15 之间，我想得到一个输出：
out = value[:, :, :, x_indices, y_indices]
因此，输出的形状应为(2, 5, 2)。有人可以帮我吗？多谢！
编辑：
我尝试了收集的建议，但不幸的是它似乎不起作用（我改变了尺寸，但这并不重要）：
首先我生成一个坐标网格：
y_t = torch.linspace(-1., 1., 16, device='cpu').reshape(16, 1).repeat(1, 16).unsqueeze(-1)
x_t = torch.linspace(-1., 1., 16, device='cpu').reshape(1, 16).repeat(16, 1).unsqueeze(-1)
grid = torch.cat((y_t, x_t), dim=-1).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0)
grid = grid.unsqueeze(1).repeat(1, 3, 1, 1, 1)
在下一步中，我将创建一些索引。在这种情况下，我总是采用索引 1：
indices = torch.ones([1, …我正在尝试使用pytorch中的gather函数，但无法理解参数的作用dim。
代码：
t = torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
print(torch.gather(t, 0, torch.LongTensor([[0,0],[1,0]])))
输出：
1 2
3 2
[torch.FloatTensor of size 2x2]
维度设置为 1：
print(torch.gather(t, 1, torch.LongTensor([[0,0],[1,0]])))
输出变为：
1 1
4 3
[torch.FloatTensor of size 2x2]
功能实际上如何gather运作？