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在 pytorch 中，如果我没有写任何关于使用 CPU/GPU 的内容，并且我的机器支持 CUDA ( torch.cuda.is_available() == True)：

1. 我的脚本使用的是 CPU 还是 GPU？
2. 如果是 CPU，我应该怎么做才能让它在 GPU 上运行？我需要重写所有内容吗？
3. 如果是 GPU，这个脚本会崩溃torch.cuda.is_available() == False吗？
4. 这对加快训练速度有帮助吗？
5. 我知道将PyTorch 代码从 CPU 移植到 GPU，但这是旧的。这种情况会在 v0.4 或即将到来的 v1.0 中改变吗？

现在,我想使用cuda运行pytorch,然后我使用model.cuda(),并且torch.cuda.LongTensor()用于所有张量..cuda.如果我使用过,我是否必须明确使用张量model.cuda()？有没有办法让所有计算在GPU中运行为默认值？