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根据pandas中的其他列值有条件地填充列值

我有DataFrame一些列.一列包含正在使用其货币的符号,例如欧元或美元符号.另一列包含预算值.因此,例如在一行中它可能意味着5000欧元的预算,而在下一行它可以说2000美元的预算.

在pandas中,我想在我的DataFrame中添加一个额外的列,以欧元标准化预算.所以基本上,对于每一行,如果货币列中的符号是欧元符号,则新列中的值应该是预算列*1中的值,新列中的值应该是预算列的值*如果货币栏中的符号是美元符号,则为0.78125.

我知道如何添加一列,其值填充它,从另一列等的值复制但不知道如何有条件地基于其他列的值填充新列.

有什么建议?

dataframe pandas

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Pandas数学运算,以列值为条件

我需要进行一个以第二列中的值为条件的数学运算.这是设置.

给定一个简单的dataframe(df):

df = pd.DataFrame({
    'col1' : ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'],
    'col2' : [2, 1, 9, 8, 7, 4],
    'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3],
    })

In [11]: df
Out[11]: 
  col1  col2  col3
0    A     2     0
1    A     1     1
2    B     9     9
3  NaN     8     4
4    D     7     2
5    C     4     3
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我可以添加一个新的列(math)然后用基于10和的总和的数学表达式填充它col3.

df['math'] = 10 + df['col3']

In [14]: df
Out[14]: 
  col1  col2  col3  math …
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python pandas

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