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如果数据如下:

Store,Dept,Date,Weekly_Sales,IsHoliday
1,1,2010-02-05,24924.5,FALSE
1,1,2010-02-12,46039.49,TRUE
1,1,2010-02-19,41595.55,FALSE
1,1,2010-02-26,19403.54,FALSE
1,1,2010-03-05,21827.9,FALSE
1,1,2010-03-12,21043.39,FALSE
1,1,2010-03-19,22136.64,FALSE
1,1,2010-03-26,26229.21,FALSE
1,1,2010-04-02,57258.43,FALSE

我想复制IsHoliday等于TRUE的行,我可以这样做:

is_hol = df['IsHoliday'] == True
df_try = df[is_hol]
df=df.append(df_try*10)

但有没有更好的方法来做到这一点因为我需要将假日行复制5次,如果使用上述方法我必须追加5次.

我想复制Pandas Dataframe中的行.每行应重复n次,其中n是每行的一个字段.

import pandas as pd

what_i_have = pd.DataFrame(data={
  'id': ['A', 'B', 'C'],
  'n' : [  1,   2,   3],
  'v' : [ 10,  13,   8]
})

what_i_want = pd.DataFrame(data={
  'id': ['A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
  'v' : [ 10,  13,  13,   8,   8,   8]
})

这可能吗？

我有pandas.DataFrame如下:

df1 = 
    a    b
0   1    2
1   3    4

我想这三次成为:

df2 =
    a    b
0   1    2
0   1    2
0   1    2
1   3    4
1   3    4
1   3    4

df2 是一个循环,但效率不高.

我怎样才能df2从df1使用矩阵方式这是更快？