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如何在numpy数组上执行"in"操作？(如果给定的numpy数组中存在元素,则返回True)

对于字符串,列表和词典,功能直观易懂.

这是我在numpy数组上应用它时得到的结果

a
array([[[2, 3, 0],
    [1, 0, 1]],

   [[3, 2, 0],
    [0, 1, 1]],

   [[2, 2, 0],
    [1, 1, 1]],

   [[1, 3, 0],
    [2, 0, 1]],

   [[3, 1, 0],
    [0, 2, 1]]])

b = [[3, 2, 0],
    [0, 1, 1]]

b in a
True
#Aligned with the expectation

c = [[300, 200, 0],
    [0, 100, 100]]

c in a
True
#Not quite what I expected

我正在尝试检查一维 numpy 数组是否是更大的二维数组的一部分。我可以用很多 for 循环来做到这一点，但我想有一种更 Pythonic 的方式来做到这一点。

我不得不远的尝试：

1darray = np.array([0,0,0])
2darray = np.array([[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]]) 
1darray in 2darray 

但是此代码返回True ，只要 1darray 中的元素之一出现在 2darray 中的某处。但是我想检查整个数组是否是较大数组中的一行，因此我希望此代码返回False，而我希望此代码返回True：

1darray = np.array([0,0,1])
2darray = np.array([[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]]) 
1darray in 2darray 

我将不胜感激任何帮助，谢谢！