相关疑难解决方法(0)

假设我有两个这样的DataFrame:

left = pd.DataFrame({'key1': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]})

right = pd.DataFrame({'key2': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]})

我想合并它们,所以我尝试这样的事情:

pd.merge(left, right, left_on='key1', right_on='key2')

而且我很高兴

    key1    lval    key2    rval
0   foo     1       foo     4
1   bar     2       bar     5

但是我正在尝试使用join方法,我一直认为它非常相似.

left.join(right, on=['key1', 'key2'])

我得到了这个:

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.pyc in _validate_specification(self)
    406             if self.right_index:
    407                 if not ((len(self.left_on) == self.right.index.nlevels)):
--> 408                     raise AssertionError()
    409                 self.right_on = [None] * n
    410         elif self.right_on is not None:

AssertionError: 

我错过了什么？

我想在id字段上加入两个pandas数据帧,这是一个字符串uuid.我收到一个Value错误:

ValueError:您正在尝试合并object和int64列.如果您想继续,请使用pd.concat

代码如下.我试图将字段转换为字符串按照尝试合并2个数据帧但得到ValueError但错误仍然存​​在.请注意,pdf来自火花,dataframe.toPandas()而outputsPdf是从字典创建的.

pdf.id = pdf.id.apply(str)
outputsPdf.id = outputsPdf.id.apply(str)
inOutPdf = pdf.join(outputsPdf, on='id', how='left', rsuffix='fs')

pdf.dtypes
id         object
time      float64
height    float32
dtype: object

outputsPdf.dtypes
id         object
labels    float64
dtype: object

我该怎么调试呢？完全追溯:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-deb429dde9ad> in <module>()
     61 pdf['id'] = pdf['id'].astype(str)
     62 outputsPdf['id'] = outputsPdf['id'].astype(str)
---> 63 inOutPdf = pdf.join(outputsPdf, on=['id'], how='left', rsuffix='fs')
     64 
     65 # idSparkDf = spark.createDataFrame(idPandasDf, schema=StructType([StructField('id', StringType(), True),

~/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in join(self, other, on, how, lsuffix, rsuffix, sort)
   6334 …