相关疑难解决方法(0)

我有两个 numpy 数组用于输入数据 X 和输出数据 y。

X = np.array(([2, 3],                    # sample 1 x
              [16, 4]), dtype=float)     # sample 2 x
y = np.array(([1, 0],                    # sample 1 y
              [0, 1]), dtype=float)      # sample 2 y

我想使用小批量来训练神经网络，如何在知道相应输出仍然对齐的情况下对两个数组进行洗牌？

给定一个矩阵 A，我想对 A 的不同行应用不同的随机洗牌；例如，

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

变成

array([[1, 3, 2],
       [6, 5, 4],
       [7, 9, 8]])

当然我们可以循环矩阵，让每一行随机打乱；然而迭代很慢，我问是否有更有效的方法来做到这一点。